[3月2日]杭州非白三维科技有限公司专场招聘会

时间：2017-03-02 19:00-20:30

地点：屏峰校区 广B108

杭州非白三维科技有限公司成立于2016年 （前身为讯点三维成立于2012年）。

愿景是成为三维重建和机器视觉领域伟大的世界级企业，是一家专注于三维重建和三维机器视觉领域底层研发的技术创新型企业。公司技术力量队伍来自于微软亚洲研究院、浙大CAD（国家重点实验室）、浙大光电（国家重点实验室），技术组由多名博士生导和海外博士后带队，拥有算法库、驱动、芯片级的技术底层开发能力，先后获得国内著名投资机构数百万天使轮投资和数千万Pre－a轮投资。

三维扫描经历了点线面三代技术，时序结构光为第三代三维重建技术－－面重建，其重建精度高（可达到2微米），重建点云密，是理想的三维重建和三维输入技术。但传统的时序结构光，设备体积庞大，扫描速度慢（5-10s单片三维数据），并且相对于激光线三维扫描无法手持扫描的特点，使得应用场景十分受限；

非白三维专注于底层算法的研发，经过4年的积累，用自己研发的编解码和底层算法攻克了传统时序结构光三维扫描不能手持扫描的世界级难题，同时拥有目前全行业最快90毫秒重建速度，比国内同行快200-500倍。

非白还自主开发了三维数据自动分析检测库和开发包，可以为客户提供二次开发的SDK和API接入能力。

目前公司的产品线主要有线上三维扫描测头、手持式三维扫描仪、特种三维扫描仪等。

机器视觉是工业4.0第一站，也是AI主入口和VR、AR的前端输入端，作为机器人、计算机的眼睛。

非白三维的三维机器视觉产品已经在工业在线检测、产品质量的在线检测控制、机器人引导抓取定位上取得应用和市场销售。

在康复医疗获取人体肢体数据、齿科数据、耳道数据等也获得了试点和应用，为精确医疗做贡献。

在AR、VR领域和作为输入工具和国内知名大厂进行了探索和合作。

自成立以来，非白三维年产值已超过千万，非白的目标是在3-5年内产值过亿，成为三维机器视觉领域的领头羊。

激光点云开发工程师：10-15k

岗位职责：1.公司产品开发； 

2.针对2D、3D激光的相关处理算法设计； 

3.熟悉计算机视觉方面研究工作； 

4.编写相关程序； 

5.完成产品设计文档； 

6.设计产品功能测试； 

7.掌握激光测量原理； 

8.能够独立编写测量方面的软件算法或使用相关开发库做应用； 

任职要求：1.熟悉激光数据处理算法； 

2.熟练运用C/C++对2D、3D激光数据的处理进行编程； 

3、激光数据识别算法开发 

4、能熟练运用PCL库进行3D数据处理优先； 

5、熟悉3D点云数据处理的常用算法； 

6、实现过基于多线激光点云数据的目标识别与跟踪程序的优先  

高级激光点云后处理工程师 10-15k

岗位职责：

1.编写相关程序；

2.设计产品功能测试；

3.负责三维激光点云数据处理软件界面和其他基本功能的开发；

4.负责三维激光点云系统技术文档的编写；

5.三维获取处理方向：如研发3D数据的处理分析技术，如去噪、平滑、重建等。

6.负责三维激光点云数据建模功能模块的开发与维护；

任职要求：

1、计算机视觉、图形学、数学等相关专业；

2.熟悉C++语言，具备良好的程序开发习惯；

3.熟悉3D图形学、PCL库

4. 熟悉计算机视觉方面研究工作；

5.工作经验不限 

图像算法工程师 10-15k

岗位职责：

1.  视频图像处理算法的研发及实现；

2.  基于图像、点云的三维建模;

3.  熟悉C/C++语言，熟悉掌握OpenCV库的使用，有视频目标跟踪与识别项目实际开发经验；

4.  有过三维重建目标跟踪、以及双目测距等相关项目经历优先；

任职要求：

1、数学、计算机图像、机器视觉技术、计算机图像处理、图像处理算法、光学物理等相关专业。

2、熟悉立体视觉三维重建技术及相关代码的编写。

3、熟悉目标识别和多目标跟踪原理。

三维图像算法工程师（点云处理）10-15k

岗位职责：

1.负责三维点云处理软件系统搭建，算法开发

2.完成模块代码编写、单元测试、代码维护工作

3.负责三维点云数据处理，滤波，建模等

任职要求：

1.熟悉C++，Javascript 等编程语言，熟悉常用三维图像处理算法

2.精通了解三维点云、网格数据处理算法

3.最好熟悉三维扫描仪原型，了解常见型号、性能、操作，熟悉点云数据采集、拼接、分析，能额外了解逆向建模、CAD等流程、操作及算

法最好

4.协同开发软件的界面编写，后端开发

图像算法工程师-标定方向   8-10k

任职要求：

1.熟悉张正友标定法原理，可使用Matlab Calibration toolbox，Opencv，Halcon进行标定

2.有扎实的数学基础，熟悉微积分、线性代数、概率论、最优化方法等

3.具有较强的技术文献收集能力，以及良好的英语阅读能力；

4.熟悉计算机图形学，多视几何，双目视觉等